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Leçons
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Bases de Donnees Avancees et Big Data
    • Architecture des SGBD avancés
    • Modélisation avancée : UML et Merise
    • Formes normales avancées (4NF, 5NF)
    • Optimisation de requêtes SQL
    • Index B-Tree, Hash et Bitmap
    • Transactions et gestion de la concurrence
    • Niveaux d'isolation et deadlocks
    • Procédures stockées et triggers
    • Vues matérialisées et partitionnement
    • Réplication Master-Slave et Master-Master
    • Clustering et haute disponibilité
    • PostgreSQL avancé : Extensions et PL/pgSQL
    • MySQL avancé : InnoDB et MyISAM
    • Oracle Database : Architecture et RAC
    • SQL Server : Always On et Columnstore
    • NoSQL : Types et cas d'usage
    • MongoDB avancé : Sharding et Replica Sets
    • Cassandra : Architecture distribuée
    • Redis : Cache et structures de données
    • Elasticsearch : Recherche et analytics
    • Neo4j : Bases de données graphes
    • Time-series databases : InfluxDB
    • Data Warehousing et OLAP
    • ETL et pipelines de données
    • Big Data : Hadoop et Spark
    • Sécurité des bases de données
    • Chiffrement et masquage de données
    • Audit et conformité (RGPD)
    • Stratégies de sauvegarde avancées
    • Point-in-time recovery et log shipping
    • Disaster Recovery et PRA
    • Monitoring et tuning de performance
    • Cloud databases : RDS, Aurora, CosmosDB
    • Serverless databases et auto-scaling
    • Migration de bases de données
    • Bonnes pratiques et architecture moderne
    • Quiz: Bases de Données Avancées et Big Data